Aktion	Zweigstelle	Standorte	Status	Vorb.	Frist	Farbe
Vorbestellen	Zweigstelle: Mediothek der AHS	Standorte: 001.8 Bor	Status: Verfügbar	Vorbestellungen: 0	Frist:	Signaturfarbe:

Der Bortz-Schuster rechnet (sich) für Sie denn er wurde in der 7. Aufl age komplett überarbeitet, erweitert unddidaktisch verbessert nach dem Motto: An Bewährtem festhalten, Neues sinnvoll ergänzen.

 

Prüfungsrelevant und alltagstauglich

Die Prüfung vorbereiten im Bachelor- und Masterstudium: alles drin von Deskriptiv- und Inferenzstatistik über varianzanalytische bis zu multivariaten Methoden

Nachschlagen in Forschung und Praxis: mit den wichtigsten Definitionen im Glossar und Hinweisen zu Auswertungen mit dem PC

Mit neuen Inhalten, u.a. einem Kapitel zu Pfadanalysen

Anschaulich

Klarer Aufbau: neue Struktur, kürzere Kapitel, spezielle Inhalte in Exkurskästen

Verständlich für Einsteiger: ausführlichere Darstellung der Grundlagen, Kennzeichnung von Vertiefungskapiteln

Optimierte Didaktik: Berechnungs-Beispiele, Exkurse, Definitionen, Übungsaufgaben, EDV-Hinweise

 

Für die Beispiele des Buches: Syntax-Kommandos zur Berechnung mit der Statistiksoftware SPSS und R

Lerntools für Studierende: Zusammenfassungen, Lernkarten, englische Fachbegriffe, Links

Materialien für Dozenten: Vorlesungsfolien, Abbildungen und Tabellen zum Download

Für Studenten der Psychologie, der Human- und Sozialwissenschaften und für Anwender

 

I. Elementarstatistik: Deskriptive Statistik. Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Stichprobe und Grundgesamtheit. Formulierung und Überprüfung von Hypothesen. Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen. Verfahren zur Überprüfung von Zusammenhangshypothesen.- II. Varianzanalytische Methoden: Einfaktorielle Versuchspläne. Mehrfaktorielle Versuchspläne. Versuchspläne mit Messwiederholungen. Kovarianzanalyse. Unvollständige, mehrfaktorielle Versuchspläne. Theoretische Grundlagen der Varianzanalyse.- III. Multivariate Methoden: Partialkorrelation und Multiple Korrelation. Das allgemeine lineare Modell (ALM). Faktorenanalyse. Clusteranalyse. Multivariate Mittelwertsvergleiche. Diskriminanzanalyse. Kanonische Korrelationsanalyse.- Anhang.